La reconnaissance faciale est une technologie basée sur un principe d’analyse et de comparaison du visage d’une personne afin de pouvoir l’identifier formellement. Pour y arriver, les caméras avec détection de masque combine différentes techniques en rapport avec l’intelligence artificielle, la biométrie, le Deep Learning ainsi que la cartographie 3D.

Associée à une caméra de surveillance, la technologie identifie en temps réel chaque visage qui apparaît sur l’écran de cette dernière. Elle se sert ensuite des caractéristiques propres au visage identifié afin de constituer un ensemble de données relatives à l’individu analysé.

Ces différentes données seront enfin comparées aux profils de visages se trouvant dans une base de données centrale rattachée au logiciel de reconnaissance faciale. Les caractéristiques faciales prises en compte par les logiciels de reconnaissance faciale sont très nombreuses.

Appelées encore points nodaux, elles vont de la distance se trouvant entre les deux yeux d’un individu à la largeur de sa mâchoire en passant par la longueur de son nez ainsi que de la profondeur de ses orbites. Ces points nodaux, même s’ils ne sont pas uniques, ont l’avantage de beaucoup varier d’un individu à un autre.

Une fois mis ensemble, ils donnent un profil quasi unique d’un individu à un autre. Certaines technologies vont encore plus loin en prenant en compte la texture de la peau qui est un paramètre qui varie aussi énormément. La marge d’erreur de ces types de caméras avec détection de masque est très faible.

Si les caméras avec détection de masque se trouve en présence d’une personne qui n’est pas dans sa base de données, elles le signaleront automatiquement. Dans le même temps, si elle est en présence d’un animal ou du propriétaire, elles le signaleront également sauf si ce dernier porte un masque.